Vị trí hiện tại:Trang chủ>> Hoạt động học thuật
 
Tối ưu hóa tensor thưa thớt và các ứng dụng được chọn
Thời gian phát hành: 29-05-2024 Số lượt xem: 8724_8830
Loa:La Tử Yên
Thời gian hoạt động:Ngày 3 tháng 6
Vị trí:Giảng đường thứ hai
Nội dung bài giảng
Mô hình hóa và tính toán dựa trên tensor nổi bật với nhu cầu cấp thiết từ các ứng dụng thực tế trong kỷ nguyên dữ liệu lớn Sau đó, tối ưu hóa với các biến tensor được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực bao gồm thống kê chiều cao, học máy và trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu, xử lý tín hiệu và hình ảnh, chẩn đoán lỗi, vv Với sự thưa thớt nội tại trong các tập dữ liệu thực và nhu cầu giảm kích thước từ các ứng dụng, tối ưu hóa tensor thưa (STO) đang nổi lên và nỗ lực được phân bổ trong nhiều ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như hồi quy tensor trong thống kê, phục hồi tensor trong xử lý tín hiệu, hỗ trợ máy tensor và phân cụm tensor trong học máy, vv Trong bài nói chuyện này, trước tiên chúng ta sẽ đưa ra giới thiệu ngắn gọn về đại số tensor và sau đó là các đặc tính thưa thớt khác nhau của tensor phát sinh từ các ứng dụng khác nhau Các mô hình STO sẽ được trình bày và một số công trình ứng dụng gần đây về STO của nhóm chúng tôi sẽ được giới thiệu sơ lược Thật vậy, STO có liên quan chặt chẽ và phụ thuộc nhiều vào tối ưu hóa thưa thớt và tối ưu hóa ma trận cấp thấp truyền thống, đồng thời lý thuyết và thuật toán tối ưu hóa cho STO vẫn còn ở giai đoạn đầu Các nhà nghiên cứu trẻ sẽ rất được hoan nghênh tham gia nghiên cứu về STO
Giới thiệu diễn giả
Luo Ziyan là giáo sư và giám sát tiến sĩ tại Trường Toán và Thống kê tại Đại học Giao thông Bắc Kinh, phó tổng thư ký Chi nhánh Kế hoạch Toán học của Hiệp hội Nghiên cứu Hoạt động kèo tỷ số bóng đá hôm nay Quốc, thành viên Ủy ban Công tác Phụ nữ của Hiệp hội Nghiên cứu Hoạt động kèo tỷ số bóng đá hôm nay Quốc và là giám đốc Chi nhánh Ứng dụng và Phần mềm Thuật toán của Hiệp hội Nghiên cứu Hoạt động kèo tỷ số bóng đá hôm nay Quốc Anh đã đến thăm Đại học Stanford ở Hoa Kỳ, Đại học Quốc gia Singapore, Đại học Bách khoa Hồng Kông, Đại học Southampton ở Vương quốc Anh, vv Chủ yếu tham gia nghiên cứu lý thuyết, thuật toán và ứng dụng về tối ưu hóa tensor, tối ưu hóa thưa thớt và tối ưu hóa thống kê Ông đã xuất bản các bài báo học thuật trên các tạp chí hàng đầu như SIAM J Optim, Math Program, MOR, IEEE TSP, JMLR và các tạp chí hàng đầu khác Ông là đồng tác giả 1 chuyên khảo tiếng Anh của SIAM Press Ông đã đoạt giải nhì Giải thưởng Khoa học Tự nhiên của Bộ Giáo dục, Giải Đề cử Giải thưởng Khoa học và Công nghệ Thanh niên của Hiệp hội Nghiên cứu Hoạt động kèo tỷ số bóng đá hôm nay Quốc và là gia sư cho luận văn đại học xuất sắc tại các trường đại học Bắc Kinh Năm 2023, anh được chọn vào Chương trình Tài năng trẻ Quốc gia